杜架的记录与分享(012期)

杜架的记录与分享,记录与思考有价值的信息,主要包含:碎片化思考,阅读笔记分享,软件分享,内容记录等。内容主题有极大的个人喜好偏向,爱我所爱,想我所想,写我所写。

中秋节去了趟平遥和祁县,看了乔家大院和平遥古城,国庆节又重游故宫和颐和园。颇有感慨,乔家大院的精致雕刻和平遥古城的古朴风貌,让人仿佛穿越回了几百年前的时光。再访故宫,依然能感受到皇城的庄严和辉煌,而颐和园的山水庭院则展现了皇家园林的诗意与优雅。

时光荏苒,世事变迁。王朝更替,富商凋落。曾经辉煌一时的宫殿和宅邸,如今成了历史的遗迹,供后人凭吊和瞻仰。当年繁华的街市与商铺早已人去楼空,取而代之的是游客的匆匆脚步和拍照的快门声。那些承载着无数故事的古老建筑,虽然风雨侵蚀,却依然静静伫立,似乎在默默诉说着它们曾经的繁荣与兴衰。世事无常,但历史留下的痕迹却让我们在变迁中找到永恒的回响。

乔家经过四代的努力才逐渐发展成为富商世家,感慨万千。

你一定好奇古人食谱啥样,给大家看一看乔家,日升昌,平遥县令的伙食,山西土老帽,手里拎的可是金元宝。

乔家

日升昌

平遥县令

笔记

RFM 分析

RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型是一种常用于客户分群与价值评估的工具,能够帮助企业通过分析客户的消费行为,制定更加精准的营销策略。

设定 RFM 评分的过程主要是根据客户的消费行为(最近一次消费时间、消费频率和消费金额),将客户分为不同的评分等级。以下是设定 RFM 评分的具体步骤和方法:

1. 准备数据

首先,需要收集与客户相关的以下三类数据:

  • Recency(最近一次消费时间): 客户最后一次购买的日期(或时间间隔)。
  • Frequency(消费频率): 在指定时间段内客户的购买次数。
  • Monetary(消费金额): 在指定时间段内客户的总消费金额。

这些数据通常可以从电商平台、CRM 系统或销售记录中获取。

2. 对每个维度进行分组

为了将客户分为不同的 RFM 评分等级,通常将每个维度的值进行分段或分组。常用的方法有五分法(将客户按每个维度分为 5 个等级)或者根据特定的业务需求来调整分段的细腻程度。

方法 1:百分位分法

  • 这种方法是将客户按照 RFM 每个指标的数据分布,划分为多个组。比如将数据按百分位划分为五个区间,即:
    • 前 20%的客户得 5 分。
    • 21%-40%的客户得 4 分。
    • 41%-60%的客户得 3 分。
    • 61%-80%的客户得 2 分。
    • 81%-100%的客户得 1 分。
      可以分别对 Recency、Frequency、Monetary 进行这种划分。得分越高,客户在该维度上的表现越好。

3. 计算 RFM 得分

每个客户的 RFM 得分是将 Recency、Frequency 和 Monetary 这三个维度的评分进行组合。例如,一个客户的 Recency 得 5 分、Frequency 得 3 分、Monetary 得 4 分,则他的总 RFM 得分是5-3-4

可以通过组合这三个维度的分数来区分不同类型的客户群体。比如:

  • 最有价值客户(Best customers): R=5,F=5,M=5。最近购买,频繁消费,且消费金额高。
  • 沉默客户(At risk customers): R=1,F=5,M=5。消费频繁、金额高,但最近未购买,有流失风险。
  • 潜在客户(Potential customers): R=4,F=3,M=3。最近购买过,消费频率中等,消费金额也中等。

4. 设定评分规则和阈值

有了 RFM 的评分后,可以根据企业的业务需求设定不同的阈值。例如,定义什么样的 RFM 得分组合属于高价值客户,什么样的组合是需要挽回的流失客户。一般来说,可以把客户分为如下几类:

  • 高价值客户: R 和 F 分数较高,M 分数也较高的客户。
  • 活跃客户: R 和 F 分数较高,M 分数中等的客户。
  • 潜在流失客户: R 分数较低,但 F 和 M 分数较高的客户。
  • 低价值客户: R、F、M 分数都较低的客户。

代码:rfm-analysis.ipynb

记录

《把资本倒过来》

有一千个人在夏天的时候就想到在冬天的时候要买一件某种样子的羽绒衣,他们一起写了一个联名的订单给到一个生产厂商,并愿意按去年的价格出 10%的订金。这种情况下,很有可能工厂是愿意给他们 30%的折扣的。因为工厂从他们的联名订单里获得了一个工厂原来不具有的一种需求的确定性。
这种确定性可以转变为利用生产计划低谷进行生产的便利,也可以转化为采购原材料时的笃定。工厂甚至可以进一步把这种确定性进一步售卖给上游和配套厂商来换取工厂成本的进一步降低
如果这一千个人有一定的信用记录,他们一起下了一个联名订单,表达了意愿但没付订金,那工厂愿意给他们折扣吗?我想大概也是愿意的,只是可能不是 30%,但 8%可以吗?这就好比工厂用自己发行的限时折扣券,向普通消费者购买了一个保证在未来购买的保险

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