TrumanDu's Blog
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RedisCluster构建批量操作探讨

前言

众所周知，jedis仅支持redis standalone mset,mget等批量操作，在最新的redis cluster中是不支持的，这个和redis cluster的设计有关，将不同的实例划分不同的槽。不同的key会落到不同的槽上，所在的实例也就不同，这就对jedis的批量操作提出问题，即无法同时支持多个实例上的批量操作。（理解可能不是很深入，希望有人看到可以指教一下）

分布式储存产品存储方式

在分布式存储产品中，哈希存储与顺序存储是两种重要的数据存储和分布方式，这两种方式不同也直接决定了批量获取数据的不同，所以这里需要对这两种数据的分布式方式进行简要说明：

  1. hash分布：
    hash分布应用于大部分key-value系统中，例如memcache, redis-cluster, twemproxy，即使像MySQL在分库分表时候，也经常会用user%100这样的方式。
    hash分布的主要作用是将key均匀的分布到各个机器，所以它的一个特点就是数据分散度较高，实现方式通常是hash(key)得到的整数再和分布式节点的某台机器做映射，以redis-cluster为例子：

    问题：和业务没什么关系，不支持范围查询。
  2. 顺序分布
  3. 两种分布方式的比较：
分布方式 特点 典型产品
哈希分布 1. 数据分散度高
2.键值分布与业务无关
3.无法顺序访问
4.支持批量操作		 一致性哈希memcache
redisCluster其他缓存产品
顺序分布 1.数据分散度易倾斜
2.键值分布与业务相关
3.可以顺序访问
4.支持批量操作		 BigTable
Hbase

分布式缓存/存储四种Mget解决方案

1. IO的优化思路：

  • 命令本身的效率：例如sql优化，命令优化
  • 网络次数：减少通信次数
  • 降低接入成本:长连/连接池,NIO等。
  • IO访问合并:O(n)到O(1)过程:批量接口(mget),
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storm集群搭建

前言

       Storm 是Twitter的一个开源框架。Storm一个分布式的、容错的实时计算系统。Twitter Storm集群表面上类似于Hadoop集群，Hadoop上运行的是MapReduce Jobs，而Storm运行topologies；但是其本身有很大的区别，最主要的区别在于，Hadoop MapReduce Job运行最终会完结，而Storm topologies处理数据进程理论上是永久存活的，除非你将其Kill掉。
Storm集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。其分别对应的角色如下：

  1. 主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
  2. 每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。

搭建

准备软件

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1.JDK1.8
2.zookeeper-3.4.5-cdh5.6.0
3.Storm0.9.5

JDK安装

详见略

Zookeeper集群搭建

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1.下载jkd（ http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html）

  • 对于32位的系统可以下载以下两个Linux x86版本（uname -a 查看系统版本）
  • 264位系统下载Linux x64版本

2.安装jdk（这里以.tar.gz版本，32位系统为例）

安装方法参考http://docs.oracle.com/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html

  • 选择要安装java的位置，如/usr/目录下，新建文件夹java(mkdir java)

  • 将文件jdk-7u40-linux-i586.tar.gz移动到/usr/java

  • 解压：tar -zxvf jdk-7u40-linux-i586.tar.gz

  • 删除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz（为了节省空间）

至此，jkd安装完毕，下面配置环境变量

3.打开

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/etc/profile（vim /etc/profile）

在最后面添加如下内容：

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一、hostname 修改详解

  1. 暂时性修改使用命令：
    1
    hostname ******
    此命令不用重启，重新打开一个终端，即可看到修改。但是重启后失效（本人red hat5竟然不会）
  2. 永久性修改
在1之后，修改 /etc/sysconfig/network

二、配置ssh

本节参考：网址

  1. 生成公钥
    1
    $ssh-keygen
  2. 公钥分发到远程主机
    1
    $ ssh-copy-id user@host
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@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
IT IS POSSIBLE THAT SOMEONE IS DOING SOMETHING NASTY!
Someone could be eavesdropping on you right now (man-in-the-middle attack)!
It is also possible that the RSA host key has just been changed.
The fingerprint for the RSA key sent by the remote host is
df:a8:ff:b2:0d:f8:1c:a9:d9:f9:fa:39:29:9d:6f:42.
Please contact your system administrator.
Add correct host key in /root/.ssh/known_hosts to get rid of this message.
Offending key in /root/.ssh/known_hosts:13
RSA host key for lab3 has changed and you have requested strict checking.
Host key verification failed.

问题解决：
删除/root/.ssh/known_hosts:13行中的信息即可

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1.Hbase web整合报以下错误
SEVERE: Servlet.service() for servlet [jsp] in context with path [] threw exception [java.lang.AbstractMethodError: javax.servlet.jsp.JspFactory.getJspApplicationContext(Ljavax/servlet/ServletContext;)Ljavax/servlet/jsp/JspApplicationContext;] with root cause
java.lang.AbstractMethodError: javax.servlet.jsp.JspFactory.getJspApplicationContext(Ljavax/servlet/ServletContext;)Ljavax/servlet/jsp/JspApplicationContext;
解决方案
pom文件中排出冲突jar

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 <!-- hbase -->
<dependency>
 <groupId>org.apache.hbase</groupId>
 <artifactId>hbase-client</artifactId>
 <version>1.0.0-cdh5.4.0</version>
 <exclusions>
  <exclusion>
   <artifactId>jasper-compiler</artifactId>
   <groupId>tomcat</groupId>
  </exclusion>
  <exclusion>
   <artifactId>jasper-runtime</artifactId>
   <groupId>tomcat</groupId>
  </exclusion>
 </exclusions>
</dependency>

2.Hbase jar引入，pom报错误Missing artifact jdk.tools:jdk.tools:jar:1.7
** 解决方案**
eclipse.ini (before -vmargs!):


-vm
C:/{your_path_to_jdk170}/jre/bin/server/jvm.dll

出现该错误的原因是eclipse bug ,eclipse打开使用的是jre 不是jdk下面的jre ,因此未找到tools.jar

3.eclipse java api 访问hbase 失败
** 解决方案**

  • zookeeper工作是否正常
  • 防火墙是否关闭

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背景

 hadoop体系中许多数据是存放在hbase中，为了便捷实用其中的数据，可以将数据迁移到hive中，通过hive sql 可以迅速便捷的获取并操作相应的数据，同时还可以实用hive sql实现一些mapreduce 操作。具体hive优势详见官网。

目的

将hbase已存在的表数据迁移到hive中

操作步骤

版本环境

soft version
hive hive-1.1.0-cdh5.4.0
hbase hbase-1.0.0-cdh5.4.0

准备

首先要确保HIVE_HOME/lib 下HBase的jar包的版本要和实际环境中HBase的版本一致，需要用HBASE_HOME/lib/目录下得jar包：


hbase-client-1.0.0-cdh5.4.0.jar 
hbase-common-1.0.0-cdh5.4.0-tests.jar
hbase-common-1.0.0-cdh5.4.0.jar
hbase-protocol-1.0.0-cdh5.4.0.jar
hbase-server-1.0.0-cdh5.4.0.jar
htrace-core-3.0.4.jar
htrace-core-3.1.0-incubating.jar
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问题1

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org/apach e/hadoop/hbase/mapreduce/TableInputFormatBase

** 解决方法：**

将hbase/lib下
hbase-common-1.0.0-cdh5.4.0-tests.jar
hbase-common-1.0.0-cdh5.4.0.jar
copy到hive/lib下面

问题2

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaExcep tion(message:MetaException(message:java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTargetExc eption
** 解决方法：**

将hbase/lib下
htrace-core-3.0.4.jar
htrace-core-3.1.0-incubating.jar
copy到hive/lib下面

问题3

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搭建hbase单机版

目的

 本教程为了搭建一个hbas单机版本，搭建好可以便于练习使用hbase,选用的版本不是最新的，但搭建原理都是一样的。单机版数据存储在本地文件上，使用自带的zookeeper。

准备

1.下载hbase-0.94.27

安装与部署

  • 安装
    
tar -xvf hbase-0.94.27.tar.gz
  • 配置

1.编辑conf/hbase-env.sh


export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_45
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2.编辑conf/hbase-site.xml

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Markdown语法学习

第一节：章节 项目

  • 部署
  • 实验
  • 测试

1.开发

2.发布

第二节：杂乱

分割线

代码

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