在 React 中有两种“模型”数据：props 和 state。下面是它们的不同之处:
传递给事件处理函数的函数应直接传递，而非调用。例如：
| 传递一个函数（正确） | 调用一个函数（错误） |
|---|---|
<button onClick={handleClick}> |
<button onClick={handleClick()}> |
<button onClick={() => alert('...')}> |
<button onClick={alert('...')}> |
杜架的记录与分享，记录与思考有价值的信息，主要包含：碎片化思考，阅读笔记分享，软件分享，内容记录等。内容主题有极大的个人喜好偏向，爱我所爱，想我所想，写我所写。
李渊在隋朝任岐州刺史时住武功，李世民在此出生。李世民即位后，改旧宅为庆善宫，将其生母窦穆皇后常居之别墅改为报本寺。报本寺现已不存，塔为楼阁式砖塔，空心，平面呈八角形，底边长 4.75 米，共七层，高 36.961 米。1994 年因塔身严重倾斜拆除重建。
99%的人没意识到，ChatGPT 是你这辈子能交到的最厉害最贴心的朋友，它上知天文下知地理，在你无助的时候，可以给你专业又靠谱的建议和解决方案。
对于未知领域，LLM 是你进入该领域最靠谱的助手，不管你信与不信，它已经改变了现有的开发模式，极大的提升了开发效率。
除了文本理解能力，文本处理能力，逻辑推理能力以外，我觉得在其他几个方面，目前它已经做得很好，未来还会有更强的能力。
两个比较火的工具 windsurf ，cursor有很多人不懂编程，用这个编程软件快速开发了许多 App，效果惊人。
最早接触 AI 编程，感觉能力很差，现在越来越强了，越早拥抱，越早收益。
我在开发中遇到的问题，第一时间是问 chatGPT，其次才去谷歌，基本已经解决 98%问题。
这个标题想了很久，本来想叫工具使用，但又想和之前的调用 funtion 区别开，想到 claude 发布的 Computer use 相对好点，所以暂且叫这个名字。
最早的 AI Agent 人工智能体标配的一个功能就是调用外部函数的能力，这些函数是提前编码写好的，而 Computer use 不再局限于函数，而是全面拥抱 Computer，这样的好处是非计算机领域的一些劳动密集型会带来极大的提升。
想一想这么一个场景，你有一个需求，说给 AI 听，然后他就可以分析你说的话，自己完成你交代它的任务，需求转化为业务往往很难。将以前的自动化直接对接 AI,肯定会带来极大的提升。
现阶段有这么几个项目已经具备基本功能，对于这个方向，我持续看好。
https://github.com/corbt/agent.exe
给一张图，AI 会给出描述图片中有什么，相当于给盲人眼睛，未来这里一定有颠覆应用诞生，目前最大的问题不是识别准确，而是处理速度。能达到实时处理，那是不是就可以实现快速分析监控视频。此领域应该也是大有可为。
国补最近进行的如火如荼，趁此时机入手了很多装备，最值得分享的是 MacbookPro 和 4K 27 寸显示器，ROG 魔导士 RX LP 矮光轴机器键盘，再加上自己原本很早买的逻辑 Master 3s 鼠标，生产力大幅提升。
很大一部分时间花在配置机器，安装软件过程中，所以就顺手写了《我的电脑装机软件清单》。
较 windows 生态确实有些变化，总体来说，一个不怎么使用快捷键的人也在尝试使用快捷键，对于我来说这大概是最大的不同，其次是重度使用终端程序解决日常问题。很多软件给了我在 windows 平台从来也不会有的想法和思路。
https://github.com/TrumanDu/toolkit
最近升级了软件版本，主要完成以下功能：
又新增了几个插件，后面会简单介绍一下，更新一下目前支持的插件列表。
最近把公司的电脑和新入手的 Macbook 安装了软件，顺手整理了一下不同平台自己的装机清单，作为记录！
编程语言
写这篇文章，有两个原因：1、有人在微信群问我如何写作 2、前端时间独立站blog 流行的一个问卷。以此为契机回答两个问题：
先回答一下blog 流行的一个问卷中的几个问题
1. 简单介绍下自己或者你的博客？
严格意义上说，我有两个写作的站点:
blog: 技术笔记，个人简历，豆腐渣文字
book: 多个专业，体系知识库
2. 什么契机让你开始写博客？
2016 年 3 月 12 日写下自己的第一篇文章Markdown-语法学习, 从此 blog 主要用来记录技术学习笔记，偶尔发泄一丝多愁善感的思绪，还有一个作用就是当做自己的简历，让网络上的一些想了解我的同行有个初步印象。随着越写越多，我发现知识是需要整理的，知识往往是成体系的，经常更改单个文章有点困难，因此就有 book 站点。
从2022 年 2 月 5 日开始构建了 book 站点，该站点为成体系知识库，经常会更新整理。
3. 运营博客的过程中是否有失去过动力？如果有，是为什么恢复的？如果没有，请问您又是如何保持创作的激情？
没有，想写就写，写作难的是让自己坐下来写出第一行文字，没有功利性的输出，也就不存在什么动力。
4. 如何搭建博客，以及运营博客每年需要投入的资金？
Hexo & NexT主题，阿里云买的轻应用主机，一年 99，域名一年 20（貌似以后续费一年 32），总计一年：119 ￥
总结 为何写作：主要用记录技术笔记，记录看过的东西，分享想分享的，营造技术影响力。有一句口号：爱我所爱，想我所想，写我所写。
生成 Prompt 最好的方法是让 AI 自己生成。 我们可以让他按某个框架生成一份，然后在此基础上调优。
假设我们希望让模型总结一篇关于机器学习应用的文章，Prompt 的设计可以如下：
CRISP 是一个围绕 Prompt 精度和一致性而设计的框架，分别从上下文（Context）、角色（Role）、输入（Input）、结构（Structure）和目标（Purpose）五个方面来优化 Prompt。
Context（上下文）：为模型提供任务背景，以确保它理解任务的整体情境。
Role（角色）：在 Prompt 中指定模型的角色，帮助它更好地适应输出风格。例如，让模型扮演“教授”、“客户服务代表”或“数据分析师”。
Input（输入）：模型需要处理的主要信息或材料。
Structure（结构）：输出的组织方式或逻辑结构，确保模型生成条理清晰的内容。
Purpose（目标）：明确任务的最终目标或期望效果，例如“解释”、“推荐”或“分析”。
示例：
上下文：关于区块链的技术介绍。
角色：作为一个区块链专家。
输入：给定的区块链介绍文本。
结构：逐条说明。
目标：让普通人理解区块链的基本概念。
首先在 poweshell 下设置代理,该方式只在 session 中生效
1 | $env:HTTP_PROXY="http://username:password@xxxx.xxxx.xxxx.xxxx:3030" |
下载指定模型，如果是 llama，请先登录，获取授权
1 | huggingface-cli login |
构建 llama.cpp 环境
1 | git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git |
验证依赖安装是否正确
1 | python convert_hf_to_gguf.py |
如上即为正常。
1、通过以下地址，从 GitHub 相关页面的“Asset”中，下载 Source code 文件;
下载地址：https://github.com/abbodi1406/offlineinsiderenroll/releases
2、解压压缩包，从中找到“OfflineInsiderEnroll.cmd”,右键点击使用管理员权限运行;
3、在命令行窗口中，选择“1”Dev 通道，并按下回车键确认;
4、重启电脑，随后到设置面板中的 Windows Update 检查更新，应该就可以收到 Windows 11 预览版的推送了。
